Vil koding av inndata med automatiske rutiner føre til usikkerhet?

De siste ti år har innføringen av GIS lettet arbeidet med koding av inndata til en transportmodell vesentlig. Tidligere måtte transportnett kodes manuelt med å legge inn lenke for lenke i en tekstfil, men nå kan nettet tegnes opp i GIS basert på digitale kart over vegnettet. I tillegg har det blitt utviklet verktøy som automatisk kan generere inndata basert på digitale kart. Dette sparer i utgangspunktet veldig mye tid, men hva skjer med modellresultatene når personen som koder inndata mister forholdet til innholdet i dataene? Prosjektet NTP Regionale transportmodeller var det første modellutviklingsprosjektet hvor inndata ble generert opp med hjelp av automatiske kodingsrutiner for å spare tid under kodingsarbeidet og på grunn av omfanget av inndata. Dette paperet beskriver hva denne måten å kode inndata på førte til merarbeid og feil i modellen.

近十年来，地理信息系统（Geographic Information System）的应用极大地简化了交通模型输入数据的编码工作。此前，交通网络需通过在文本文件中逐条录入路段的方式手动编码；而如今，可基于道路网数字地图在GIS中直接绘制交通网络。此外，学界已开发出可基于数字地图自动生成输入数据的工具，这原本能够节省大量时间，但当负责编码输入数据的人员逐渐脱离对数据内容的理解时，模型的输出结果会受到何种影响？NTP区域交通模型项目是首个借助自动编码程序生成输入数据的模型开发项目，此举一方面是为了节省编码工作的时间，另一方面也是由于输入数据体量庞大。本论文阐述了这种输入数据编码方式如何导致模型产生额外工作量与错误。