caskcsg/Libra-Test

Name: caskcsg/Libra-Test
Creator: caskcsg
Published: 2025-04-12T07:10:52+08:00

Hugging Face2025-01-08 更新2025-04-12 收录

大模型安全评测

中文内容风险检测

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/caskcsg/Libra-Test 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Libra-Test是专为中文大模型护栏而构建的评测基准，涵盖七大关键风险场景和5,700+条专家标注数据。

Libra-Test is a benchmark designed for the safeguards of Chinese LLMs, covering 7 key risk scenarios and over 5,700 expert-labeled data points.

提供机构：

caskcsg

caskcsg/LongMagpie_64k_dataset

长上下文指令生成

自合成框架

LongMagpie数据集是一个自动生成的长上下文指令数据集，用于训练长上下文大型语言模型。该数据集由LongMagpie框架自动生成，无需人工标注。数据集包含从fineweb-edu数据集中提取的上下文、LongMagpie生成的查询和答案。数据集分为单文档和多个文档版本，并提供了用于训练长文本和平衡长文本和短文本性能的版本。

Hugging Face2025-08-02 更新320

caskcsg/NExtLong-512K-dataset-subset

自然语言处理

机器学习

NExtLong数据集是一系列通过负文档扩展方法合成的长上下文数据集，用于训练大型语言模型。这些数据集完全由合成数据组成，来源于fineweb-edu和Cosmopedia v2两个短文本数据集。数据集有不同的规模，包括64K、128K和512K合成数据，以及用于特定模型微调的子集和变体。

Hugging Face2025-08-02 更新240

caskcsg/NExtLong-64K-dataset

自然语言处理

上下文学习

NExtLong数据集是通过负文档扩展方法合成的，包含多个数据集，如NExtLong-64K-dataset、NExtLong-512K-dataset等，这些数据集完全由合成数据组成，用于训练能够处理长上下文的语言模型。

Hugging Face2025-08-02 更新130

caskcsg/LongBench-Pro

上下文评估

双语基准

LongBench Pro是一个更真实、更全面的双语长上下文评估基准数据集，包含1,500个样本，完全基于真实的自然长文档构建。它涵盖11个主要任务和25个次要任务，评估现有基准测试中所有长上下文能力。数据集采用多样化的评估指标，支持对模型能力的细粒度测量，并提供平衡的英文和中文双语样本。此外，LongBench Pro引入了多维分类法，支持在不同操作条件下对模型进行全面评估，包括上下文要求（全局

Hugging Face2025-12-14 更新280

caskcsg/Libra-Emo

视频分析

情绪识别

Libra-Emo是一个大规模的多模态细粒度数据集，用于负面情绪检测。它包括视频片段、字幕、情绪标签和相应的解释。数据集是单语言的（英语），并遵循CC BY 4.0许可证发布。数据集的大小在10K到100K样本之间，分为训练集和测试集。特征包括视频、字幕、标签和解释。README提供了详细的下载、解压和使用数据集的说明，以及用于预测和评估的脚本。该数据集专为视频分类任务设计，特别是用于识别负面情绪

Hugging Face2025-05-25 更新180

caskcsg/Libra-Test

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