cifar10-C

Name: cifar10-C
Creator: 星光ld1
Published: 2020-05-01 22:16:22
License: 暂无描述

AI_Studio2020-05-01 更新2024-03-04 收录

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cifar10-C

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星光ld1

randall-lab/cifar10-c

CIFAR-10-C数据集是CIFAR-10的扩展版本，专门设计用于评估模型对常见腐败的鲁棒性。该数据集包含了950,000张图像，这些图像通过对原始CIFAR-10测试集中的10,000张图像应用19种不同的腐败类型和5个严重级别得到。腐败类型包括噪声、模糊、天气效果和数字扭曲等。该数据集广泛用于图像分类任务的鲁棒性基准测试。

Hugging Face2025-02-23 更新120

CIFAR-10-c

kaggle2023-02-15 更新20

CIFAR-10-C

CIFAR-10-C is a dataset of 60,000 32x32 color images in 10 classes, with 6,000 images per class, and 10% of the images are corrupted.

DataCite Commons2026-01-07 更新70

CIFAR-10-C and CIFAR-100-C

CIFAR-10-C and CIFAR-100-C are robustness benchmarks consisting of 19 corruptions types with five levels of severities.

DataCite Commons2024-12-16 更新660

CIFAR-10-C

CIFAR-10-C是一个用于评估机器学习模型鲁棒性的数据集。它是CIFAR-10数据集的变体，包含了对原始CIFAR-10图像应用多种不同类型的图像损坏（如噪声、模糊、对比度变化等）后的图像。该数据集旨在帮助研究人员测试和改进模型在面对图像损坏时的表现。

github.com11660