five

physics_big

收藏
魔搭社区2025-12-05 更新2025-09-20 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/Vikhrmodels/physics_big
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
# The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems ### Dataset Overview This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains: - **1000 problems on Kinematics** - **600 problems on Electricity and Circuits** - **500 problems on Thermodynamics** ### Data Sources All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels. ### Structure Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding. --- This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models. # Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике ### Обзор Датасета Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям: - **1000 задач по кинематике** - **600 задач на электричество и цепи** - **500 задач по термодинамике** ### Источники Данных Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности. ### Структура Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания. --- Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач. Cite: @dataset{, title={Physics Big}, author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich}, year={2024}, url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big} }

# 首个面向物理题目的多模态思维链(Chain of Thoughts)数据集 ### 数据集概览 本数据集包含覆盖不同物理领域的丰富多样的物理题目集合,具体分类如下: - **1000道运动学题目** - **600道电学与电路类题目** - **500道热力学题目** ### 数据来源 所有数据均提取自开源数据源,可涵盖丰富的题型类型与难度梯度。 ### 数据集结构 每道题目均旨在考察并提升物理解题能力,通过多模态输入实现对物理问题的全面理解。 --- 本数据集适用于教育用途、多模态人工智能研究以及先进解题模型的研发。 Cite: @dataset{ title={Physics Big}, author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich}, year={2024}, url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big} }
提供机构:
maas
创建时间:
2025-09-19
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多模态思维链物理问题集合,涵盖运动学、电学与电路、热力学三个领域,共包含2100个问题。数据源自开放资源,适用于教育、多模态AI研究和高级问题解决模型的开发。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务