A new hybrid ensemble model with voting-based outlier detection and balanced sampling for credit scoring
收藏DataCite Commons2020-11-26 更新2024-07-28 收录
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资源简介：
The raw data are divided into five parts: the Australian credit dataset (Australian.csv), the German credit dataset (GermanData.csv), the Japanese credit dataset (JapanData.csv), the Taiwan credit dataset (TaiwanData.csv), and the Creator credit dataset (Creator.csv).
原始数据集共分为五个部分，分别为澳大利亚信用数据集（Australian.csv）、德国信用数据集（GermanData.csv）、日本信用数据集（JapanData.csv）、中国台湾信用数据集（TaiwanData.csv）以及Creator信用数据集（Creator.csv）
提供机构：
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创建时间：
2020-11-26
