five

20260506_160453_aic_train

收藏
Hugging Face2026-05-06 更新2026-05-06 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/Wayl/20260506_160453_aic_train
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含1个总集,1795帧,1个总任务,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集的特征包括动作(7维浮点数)、观察状态(26维浮点数)、图像观察(左、中、右摄像头的视频数据,分辨率为256x288,3通道)、时间戳、帧索引、集索引、索引和任务索引。数据集的许可证为apache-2.0。

This dataset was created by LeRobot and is primarily intended for the field of robotics. It consists of 1 overall collection, 1795 frames, and 1 general task, with a data file size of 100 MB, a video file size of 200 MB, and a frame rate of 30 fps. The features of the dataset include actions (7-dimensional floating-point numbers), observation states (26-dimensional floating-point numbers), visual observations (video data from left, center, and right cameras with a resolution of 256x288 and 3 channels), timestamps, frame indices, collection indices, indices, and task indices. The license of this dataset is Apache-2.0.
提供机构:
Wayl
创建时间:
2026-05-06
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个面向机器人领域的训练数据集,使用 LeRobot 框架构建,许可协议为 Apache-2.0。

数据集基本信息

  • 机器人类型: ur5e_aic
  • 总片段数: 1
  • 总帧数: 1795
  • 总任务数: 1
  • 帧率 (FPS): 30
  • 数据文件大小: 约 100 MB
  • 视频文件大小: 约 200 MB
  • 数据分块大小: 1000 帧/块
  • 数据划分: 仅包含训练集(train),覆盖全部片段 (0:1)

数据结构与特征

数据集以 Parquet 格式存储数据,视频以 MP4 格式存储。核心特征(features)如下:

特征名称 数据类型 维度/形状 描述
action float32 (7,) 机器人动作指令,包括位置 (pos.x, pos.y, pos.z) 和四元数姿态 (quat.w, x, y, z)。
observation.state float32 (26,) 机器人观测状态,包含 TCP 位姿、速度、误差及关节位置,共 26 维。
observation.images.left_camera video (256, 288, 3) 左侧摄像头视频,分辨率 256x288,3 通道彩色,AV1 编码,30 FPS。
observation.images.center_camera video (256, 288, 3) 中心摄像头视频,分辨率 256x288,3 通道彩色,AV1 编码,30 FPS。
observation.images.right_camera video (256, 288, 3) 右侧摄像头视频,分辨率 256x288,3 通道彩色,AV1 编码,30 FPS。
timestamp float32 (1,) 时间戳。
frame_index int64 (1,) 帧序号。
episode_index int64 (1,) 片段序号。
index int64 (1,) 索引。
task_index int64 (1,) 任务序号。

数据集可视化

可通过 LeRobot 可视化工具在线查看该数据集的内容:可视化链接

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作