恒燚一号网箱水体温度监测统计数据集

本数据集由部署在恒燚一号网箱的水质监测系统采集生成，以 “水体温度” 为核心监测指标，构建包含 “序号、采集日期、水体温度（°C）_max、水体温度（°C）_min、水体温度（°C）_mean、温度变化范围占比 (%)、温度偏离值 (°C)” 的完整监测统计体系，覆盖 2024 年 8 月 1 日至 2025 年 5 月 15 日的连续监测数据。水体温度是水产养殖环境的核心调控指标，直接影响养殖生物的代谢速率、摄食效率、生长周期及病害抵抗力 —— 温度过高易导致溶解氧降低、生物应激反应增强，温度过低则会减缓生物生长、抑制生理活动，稳定的温度环境是保障养殖效益的关键。数据集中，基础指标（水体温度（°C）_max、水体温度（°C）_min、水体温度（°C）_mean）界定单日温度的极端区间与整体水平，新增的 “温度变化范围占比 (%)” 量化单日温度波动的相对强度，“温度偏离值 (°C)” 反映平均温度与养殖理想温度区间的贴近程度，二者结合可精准捕捉温度动态对养殖环境的影响，为温度调控、作业规划提供数据支撑，助力水产养殖精细化管理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由恒燚一号网箱的水质监测系统采集，以水体温度为核心监测指标，覆盖2024年8月1日至2025年5月15日的连续监测数据。数据包含每日最高、最低、平均温度，以及温度变化范围占比和温度偏离值等衍生指标，能够精准反映温度波动强度和与理想养殖区间的贴合程度，为水产养殖的温度调控、风险预警和作业规划提供科学依据。