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SYNBIOCHEM Design-Build-Test-Learn pipeline

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Mendeley Data2026-04-18 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/8g4wfwtd43
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资源简介:
Quantified titers and peak values measured through different rounds of the SYNBIOCHEM Design-Build-Test-Learn (DBTL) pipeline for microbial production of fine chemicals. The pipeline was applied for the production of flavonoids and alkaloids in Escherichia coli. The flavonoids data contains cinnamate and (2S)-pinocembrin measurements for combinatorial libraries for: a) DBT round 1; b) DBT round 2; c) Chassis selection; d) Media screening; e) Optimization. The alkaloids data provides (S)-reticuline and (S)-scoulerine measurements for a combinatorial library corresponding to one DBTL round.

本数据集包含通过多轮SYNBIOCHEM设计-构建-测试-学习(Design-Build-Test-Learn,DBTL)流程定量测得的微生物精细化学品合成滴度与峰值数据。该流程被应用于大肠杆菌(Escherichia coli)中黄酮类与生物碱类化合物的异源合成。 黄酮类数据集涵盖针对组合文库的肉桂酸与(2S)-松属素((2S)-pinocembrin)检测数据,对应以下五类场景:a) 第1轮DBT流程;b) 第2轮DBT流程;c) 底盘筛选;d) 培养基筛选;e) 优化环节。 生物碱类数据集则包含对应单轮DBTL流程的组合文库中(S)-网脉番荔枝碱((S)-reticuline)与(S)-碎叶紫堇碱((S)-scoulerine)的检测数据。
创建时间:
2018-05-02
5,000+
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54 个
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