five

Schinkeldijk 28,Reeuwijk

收藏
DANS Data Station Archaeology2013-09-23 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZUC-KMSM
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>ADC ArcheoProjecten heeft in april en mei 2013 een bureauonderzoek uitgevoerd op de locatie Schinkeldijk 28 te Reeuwijk (gemeente Bodegraven- Reeuwijk). De woning zal op circa 90 m ten noordoosten van de openbare weg gerealiseerd worden. Uit het bureauonderzoek blijkt dat in de diepere ondergrond, die bestaat uit kwelderafzettingen (Laagpakket van Wormer binnen de Naaldwijk Formatie), archeologische sporen uit het Neolithicum aanwezig kunnen zijn. Gezien het ontbreken van waarnemingen in deze afzettingen is het echter de vraag in hoeverre deze afzettingen geschikt waren voor bewoning. </p><p>Vanwege de diepe ligging van de afzettingen zijn archeologische resten vaak moeilijk op te sporen. In de periode Bronstijd t/m de Middeleeuwen bevond zich ter plaatse van het onderzoeksgebied een uitgestrekt veenmoeras. Op grond van de natte omstandigheden en afwezigheid van rivieren wordt de kans op archeologische sporen in het veen (Hollandveen Laagpakket, Nieuwkoop Formatie), voor zover het niet afgegraven is, gering geacht. Vanaf de 13e eeuw werd het gebied op grote schaal ontgonnen en in gebruik genomen voor de landbouw. De huidige Schinkeldijk fungeerde hierbij als ontginningsas. In een zone langs deze as kunnen bewoningsresten uit de Late Middeleeuwen en Nieuwe tijd worden aangetroffen. </p><p>Uit boorprofielen van een milieuhygiënisch verkennend bodemonderzoek blijkt dat de bodem vanaf het maaiveld uit veen zonder antropogene bijmenging bestaat. De aanwezigheid van een ophogingspakket of toemaakdek lijkt daarom niet waarschijnlijk. Gezien de lage ligging van het plangebied geldt er slechts een kleine kans op archeologische resten daterend van voor de middeleeuwse veenontginningen. ADC ArcheoProjecten adviseert om het terrein vrij te geven voor de voorgenomen ontwikkeling.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2013-06-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作