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nikchar/retrieval_verification_roberta

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Hugging Face2023-09-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_roberta
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: claim dtype: string - name: evidence_wiki_url dtype: string - name: text dtype: string - name: retrieved_evidence_title sequence: string - name: retrieved_evidence_text sequence: string - name: labels dtype: int64 - name: Retrieval_Success dtype: bool - name: Predicted_Labels dtype: int64 - name: Predicted_Labels_Each_doc sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 73601741 num_examples: 11073 download_size: 34426562 dataset_size: 73601741 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "retrieval_verification_roberta" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info: features: - name: 主张(claim) dtype: 字符串 - name: 维基百科证据链接(evidence_wiki_url) dtype: 字符串 - name: 文本(text) dtype: 字符串 - name: 检索到的证据标题(retrieved_evidence_title) dtype: 字符串序列 - name: 检索到的证据文本(retrieved_evidence_text) dtype: 字符串序列 - name: 标签(labels) dtype: 64位整型 - name: 检索成功率(Retrieval_Success) dtype: 布尔型 - name: 预测标签(Predicted_Labels) dtype: 64位整型 - name: 单文档预测标签(Predicted_Labels_Each_doc) dtype: 64位整型序列 splits: - name: 训练集(train) num_bytes: 73601741 num_examples: 11073 download_size: 34426562 dataset_size: 73601741 configs: - config_name: 默认配置(default) data_files: - split: 训练集 path: data/train-* --- # "检索验证RoBERTa"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • claim: 类型为字符串 (string)
  • evidence_wiki_url: 类型为字符串 (string)
  • text: 类型为字符串 (string)
  • retrieved_evidence_title: 类型为字符串序列 (sequence: string)
  • retrieved_evidence_text: 类型为字符串序列 (sequence: string)
  • labels: 类型为64位整数 (int64)
  • Retrieval_Success: 类型为布尔值 (bool)
  • Predicted_Labels: 类型为64位整数 (int64)
  • Predicted_Labels_Each_doc: 类型为64位整数序列 (sequence: int64)

数据分割

  • train: 包含11073个样本,占用73601741字节

数据大小

  • 下载大小: 34426562字节
  • 数据集大小: 73601741字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为 data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作