SWAG (Situations With Adversarial Generations)

kaggle2022-11-25 更新2024-03-07 收录

自然语言推理

对抗性生成

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/a-large-scale-benchmark-for-modeling-commonsense 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The famous SWAG NLI dataset

知名的SWAG自然语言推理（Natural Language Inference）数据集

创建时间：

2022-11-25

Multilingual-Thinking

多语言处理

自然语言推理

Multilingual-Thinking是一个多语言推理数据集，包含了英语、西班牙语、法语、德语和意大利语的推理链。该数据集通过从SmolTalk2数据集的SystemChat子集中抽取样本并翻译推理轨迹而创建。它被用于微调OpenAI的gpt-oss模型，并采用了特定的消息格式，包括开发者指令、用户输入、模型输出、推理过程和最终响应等。

Hugging Face2025-08-07 更新840

ukr-detect/ukr-nli-dataset-translated-stanford

自然语言推理

跨语言知识转移

我们通过翻译英语NLI数据，获得了首个乌克兰自然语言推理数据集。数据来源为斯坦福大学的SNLI项目，使用Facebook的NLLB-200-distilled-600M模型进行翻译。标签含义：0 - 蕴含，1 - 中立，2 - 矛盾。

Hugging Face2025-02-03 更新160

plp34/synthetic-snli-1-shot

自然语言推理

文本生成

--- license: mit dataset_info: features: - name: premise dtype: string - name: hypothesis dtype: string - name: label dtype: int64 - name: prompt dtype: string - name: comp

Hugging Face2024-04-29 更新110

INFERES

自然语言推理

西班牙语

INFERES是首个为欧洲西班牙语设计的自然语言推理（NLI）数据集，由德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的研究团队创建。该数据集包含8055个黄金标准的命题-假设对，涵盖广泛的主题和语言现象，特别关注基于否定的对比和对抗性示例。数据集的创建过程结合了专家语言学家和众包工作者的策略，旨在提供高质量数据并系统评估自动化系统。INFERES不仅用于训练自动化系统，还用于深入理解推理的本质，特别是在否定和指

arXiv2022-10-07 更新280

niv-al/sq-babi_nli_size-reasoning

自然语言推理

尺寸比较推理

--- dataset_info: features: - name: sentence1 dtype: string - name: sentence2 dtype: string - name: labels dtype: class_label: names: '0': not-entailed

Hugging Face2023-02-18 更新130

SWAG (Situations With Adversarial Generations)

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