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Data for "Using sensor data to dynamically map large-scale models to site-scale forecasts: A case study using the National Water Model"

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DataCite Commons2022-04-10 更新2024-07-13 收录
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http://deepblue.lib.umich.edu/data/concern/generic_works/6108vb81z
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资源简介:
This data is in support of the publication in review "Using sensor data to dynamically map large-scale models to site-scale forecasts: A case study using the National Water Model". It is all the raw data extracted from the NWM flow forecasts for Iowa and the IFIS stage readings. For the NWM data, each date has it's own tab-delimited file with columns being the time (hrs) and rows being the NHD site. For the IFIS gages, each tab delimited file is for a single site for the period of record.

本数据集用于支持一篇正在接受同行评审的论文《利用传感器数据将大规模模型动态映射至站点尺度预报——以美国国家水文模型(National Water Model)为例》的发表。 本数据集包含从爱荷华州的美国国家水文模型流量预报结果以及IFIS水位观测数据中提取的全部原始资料。 针对美国国家水文模型数据集,所有文件按日期拆分存储为独立的制表符分隔文件(tab-delimited file),其中列代表时间(单位:小时),行代表美国国家水文数据集(National Hydrography Dataset, NHD)站点。 针对IFIS监测站数据,每份制表符分隔文件对应观测记录时段内的单个站点。
提供机构:
University of Michigan
创建时间:
2017-12-18
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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