Synthetic Face Datasets
收藏arXiv2024-05-01 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2405.00228v1
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资源简介:
通过潜在空间探索从布朗身份扩散生成的合成面部数据集,用于训练面部识别模型,显示出超越以往基于GAN的数据集的性能,并与最先进的基于扩散的合成数据集竞争。
A synthetic facial dataset generated via latent space exploration using Brownian Identity Diffusion, intended for training facial recognition models. This dataset outperforms prior GAN-based facial datasets and competes on par with state-of-the-art diffusion-based synthetic datasets.
创建时间:
2024-05-01



