ConfigurationStabilityPredictionML

* Trained model parameters - RandomSeed_[random_seed]/[model_name]/Model_[num_dat]_ [id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar - [random_seed]: 1111,2222,3333,4444,5555 (five independent trials for random extraction of training set) - [model_name]: CGCNN,SchNet,MPNN,MPNN_A,Matforer - [num_dat]: 10000(2%),46032(10%),115082(25%),230164(50%),345246(75%) <br> * Trained model parameters with whole training dataset (#: 460328) can be found in RandomSeed_1111/[model_name]/Model_460328_[id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar WholeTrial_[2/3/4/5]/[model_name]/Model_460328_[id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar

* 训练所得模型参数文件的存储路径格式为：RandomSeed_[random_seed]/[model_name]/Model_[num_dat]_[id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar。其中，[random_seed] 取值为1111、2222、3333、4444、5555，对应5次独立的训练集随机抽取重复实验；[model_name] 包含CGCNN、SchNet、MPNN、MPNN_A、Matforer；[num_dat] 代表训练样本量及其占比：10000(2%)、46032(10%)、115082(25%)、230164(50%)、345246(75%) <br> * 采用全部训练数据集（总样本量为460328）训练得到的模型参数，可在以下路径获取：RandomSeed_1111/[model_name]/Model_460328_[id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar 以及 WholeTrial_[2/3/4/5]/[model_name]/Model_460328_[id,ood_ads,ood_cat,ood_both].pth.tar