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FLEURS-HS数据集是FLEURS数据集的扩展，主要用于合成语音检测。该数据集包含8种语言（德语、英语、西班牙语、法语、意大利语、荷兰语、波兰语和瑞典语）的样本。数据集中的样本分为‘human’和‘synthetic’两类，其中‘human’样本来自原始FLEURS数据集，‘synthetic’样本通过Google Cloud Text-To-Speech、Azure Text-To-Speech和Amazon Polly生成。数据集的结构包括按语言分类的目录，每个目录下包含训练、开发和测试集的压缩文件，以及元数据文件。

原始信息汇总

FLEURS-HS 数据集概述

数据集基本信息

• 名称: FLEURS-HS
• 许可证: CC BY 4.0
• 任务类别: 音频分类
• 语言: 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 意大利语, 荷兰语, 波兰语, 瑞典语
• 标签: 语音, 语音分类, 文本到语音, 欺骗, 多语言
• 大小: 10K<n<100K

数据集描述

• 内容: 该数据集是FLEURS数据集的扩展，用于合成语音检测，通过文本到语音技术生成。包含8种语言的样本：德语、英语、西班牙语、法语、意大利语、荷兰语、波兰语、瑞典语。原始FLEURS样本作为human样本，synthetic样本通过Google Cloud Text-To-Speech、Azure Text-To-Speech和Amazon Polly生成。
• 结构: 数据集包含每个语言的一个目录，内部有名为splits的目录，包含训练、开发和测试集的压缩文件。每个压缩文件内部分为human和synthetic两个目录，存放相应的.wav文件。
• 使用: 主要用于训练合成语音检测模型。每个样本包含一个Audio特征和一个标签human或synthetic。

数据集来源与使用

• 来源: 原始数据来自HuggingFace。
• 使用示例: 通过代码片段加载特定语言和分割的数据集。

数据集元数据

• 元数据文件: 包括录音元数据、录音转录、语音分布和语音元数据，用于研究和跟踪模型使用情况。

数据集样本

• 样本结构: 包含audio特征（路径、数组、采样率）和label（human或synthetic）。

引用信息

• 论文: 合成语音检测与Wav2Vec 2.0在多种语言环境中的应用，将发表于IEEE国际声学、语音和信号处理研讨会。
• BibTeX: 待更新。