VideoSet

VideoSet 是一个基于 JND 测量的大规模压缩视频质量数据集。该数据集由 220 个 5 秒序列组成，具有四种分辨率（即 1920×1080、1280×720、960×540 和 640×360）。 880 个视频剪辑中的每一个都使用 QP=1,⋯,51 的 H.264 编解码器进行编码，并使用 30 多个主题测量前三个 JND 点。该数据集称为“VideoSet”，是“Video Subject Evaluation Test (SET)”的首字母缩写。

VideoSet is a large-scale compressed video quality dataset based on Just Noticeable Difference (JND) measurements. This dataset consists of 220 5-second video sequences with four resolutions: 1920×1080, 1280×720, 960×540 and 640×360. Each of the 880 video clips is encoded using the H.264 codec with QP values ranging from 1 to 51, and the top three JND points of each clip are measured by over 30 subjects via subjective tests. The dataset is named VideoSet, which is the acronym for "Video Subject Evaluation Test (SET)".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VideoSet是一个基于JND测量的大规模压缩视频质量数据集，包含220个5秒序列，四种分辨率，共计880个视频剪辑，每个剪辑使用H.264编解码器以不同QP值编码。该数据集主要用于视频质量评估研究，由南加州大学、华为和Netflix等机构于2017年发布。