高精度随路探测智能时延预测技术数据集

该数据集为研究天地融合网络中高精度随路探测智能时延预测和多种业务进行流量调度而生成的压缩文件，为了精准预测低轨卫星网络业务时延，降低天地融合网络中核心节点能耗压力，并充分利用闲置节点剩余资源，提高整网能耗均衡性和网络流量动态调度能力，提出了基于LSTM的低轨卫星网络时延预测方法和基于距离能耗因子的流量调度算法，利用数据集仿真验证了所提方案的有效性。采集方案是利用STK软件和MATLAB语言生成低轨卫星网络拓扑结构以及网络中三类业务数据，通过业务部署获取能耗数据，以进行系统仿真和实现方案性能的评估，生成多星协作动态流量调度和能耗均衡方法研究数据。数据量：168MB。