"Surrogate-Guided Constrained Optimization of Ultra-Scaled MoS\u2082 FET Designs"
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资源简介：
"This repository provides a fully reproducible end-to-end pipeline for constrained MoS\u2082 FET device design optimization, combining a physics-inspired compact oracle, leak-free surrogate modeling, and surrogate-guided search.The code accompanies the paper:Surrogate-Guided Constrained Optimization of Ultra-Scaled MoS\u2082 FET Designs under Strict Manufacturability ConstraintsYoula Yang, Indiana University Bloomington (2025)"
本代码仓库提供了一套完全可复现的端到端流程，用于受约束的二硫化钼场效应晶体管（MoS₂ FET）器件设计优化，该流程整合了受物理机制启发的紧凑型预言模型、无泄漏替代建模以及替代模型引导的搜索方法。
本代码配套发表于以下论文：
《严格可制造性约束下超缩放二硫化钼场效应晶体管设计的替代模型引导约束优化》
尤拉·杨（Youla Yang），印第安纳大学布鲁明顿分校（2025年）
提供机构：
IEEE DataPort
创建时间：
2025-12-23
