11k_Hands
收藏魔搭社区2026-05-03 更新2024-08-31 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/OpenDataLab/11k_Hands
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
displayName: 11k Hands
labelTypes: []
license:
- 11k_Hands Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1711.04322v9.pdf
publishDate: "2019-01-01"
publishUrl: https://sites.google.com/view/11khands
publisher:
- York University
- Assiut University
tags: []
taskTypes:
- 3D Hand Pose Estimation
- Object Detection
---
## 简介
11k Hands 数据集,包含 190 名受试者的 11,076 张手部图像(1600 x 1200 像素),年龄在 18 至 75 岁之间。 每个受试者都被要求张开和合上右手和左手的手指。 每只手都从背侧和手掌侧拍摄,背景为均匀的白色,并放置在距相机大致相同的距离处。 每个图像都有一个元数据记录,其中包括:(1)主体ID,(2)性别,(3)年龄,(4)肤色,以及(5)捕获的手的一组信息,即。 右手或左手、手侧(手背或手掌)以及指手图像是否包含配件、指甲油或不规则的逻辑指示符。 拟议的数据集包含大量具有更详细元数据的手部图像。 该数据集是免费的,可用于合理的学术合理使用。
## 引文
```
@article{afifi201911k,
title={11K Hands: Gender recognition and biometric identification using a large dataset of hand images},
author={Afifi, Mahmoud},
journal={Multimedia Tools and Applications},
volume={78},
number={15},
pages={20835--20854},
year={2019},
publisher={Springer}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
显示名称:11K Hands
标签类型:无
许可证:11K Hands自定义许可
媒体类型:图像
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1711.04322v9.pdf
发布日期:2019-01-01
发布页面:https://sites.google.com/view/11khands
发布机构:约克大学(York University)、艾斯尤特大学(Assiut University)
标签:无
任务类型:3D手部姿态估计(3D Hand Pose Estimation)、目标检测(Object Detection)
---
## 简介
11K Hands数据集共收录190名受试者的11076幅手部图像(分辨率为1600×1200像素),受试者年龄跨度为18至75岁。所有受试者均被要求完成左右手手指的张合动作。每只手均从背侧与掌侧两个视角拍摄,背景采用均匀纯白,且所有手部与相机的拍摄距离保持一致。每幅图像均附带元数据记录,包含以下内容:(1) 受试者ID;(2) 性别;(3) 年龄;(4) 肤色;(5) 手部相关信息,包括左右手类型、拍摄视角(手背侧或手掌侧),以及该手部图像是否存在配饰、指甲油或手部形态异常的逻辑标记。本数据集收录了大量带有详尽元数据的手部图像,免费开放且可用于合理的学术用途。
## 引文
@article{afifi201911k,
title={11K Hands: Gender recognition and biometric identification using a large dataset of hand images},
author={Afifi, Mahmoud},
journal={Multimedia Tools and Applications},
volume={78},
number={15},
pages={20835--20854},
year={2019},
publisher={Springer}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-06-29
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
11k_Hands是一个包含11,076张手部图像的数据集,涵盖190名不同年龄、性别的受试者,每张图像附带详细元数据,适用于3D手部姿态估计和物体检测研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



