Meme popularity and diffusion

Temporal dynamics of popularity for different memes from scientific publication titles, search queries from Google Trends and Wikipedia item views. The time granularity can be day, week, month or year, which is noted in the file names. The dataset and code from our working paper:Leihan Zhang, Jichang Zhao* and Ke Xu. Sleeping beautifies in Meme Diffusion, arXiv:1604.07532, 2016. http://arxiv.org/abs/1604.07532.本数据集聚焦不同模因（meme）的流行度时序动态，数据源自学术论文标题、谷歌趋势（Google Trends）搜索查询以及维基百科条目浏览量。时间粒度可设置为日、周、月或年，相关标注信息将包含在文件名中。本数据集与代码均来自我们的工作论文：张雷瀚、赵季昌*、徐恪，《模因传播中的沉睡美化》（Sleeping beautifies in Meme Diffusion），arXiv:1604.07532，2016年。访问链接：http://arxiv.org/abs/1604.07532。