Sentinel 2 part 3 Iberian Peninsula - 2021 - part 2

This is the data used or generated in the paper, "Canopy height and biomass distribution across the forests of Iberian Peninsula".

Authors

Yang Su a, b, c, Martin Schwartz b, Ibrahim Fayad b, García Alonso Mariano d, Miguel A. Zavala e, Julián Tijerín-Triviño e, Julen Astigarraga e, Verónica Cruz f, Siyu Liu g, Xianglin Zhang c, h, Songchao Chen h,i, François Ritter b, Nikola Besic j, Alexandre d'Aspremont a, Philippe Ciais b

Affiliations

a Département d'Informatique, École Normale Supérieure – PSL, 45 Rue d'Ulm, 75005 Paris, France

b Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ Orme des Merisiers, 91190 Gif-sur-Yvette, France

c UMR ECOSYS, INRAE AgroParisTech, Université Paris-Saclay, 91120 Palaiseau, France

d University of Alcalá, Department of Geology, Geography and the Environment, Enviromental Remote Sensing Research Group, 28801 Alcalá de Henares, Spain

e University of Alcalá, Department of Life Sciences, 28801 Alcalá de Henares, Spain

f Department of Biodiversity, Ecology and Evolution, Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain

g Department of Geosciences and Natural Resource Management, Copenhagen University, 1958 Frederiksberg, Denmark

h College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, 310058 Hangzhou, China

i ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Zhejiang University, 311215 Hangzhou, China

j IGN, ENSG, Laboratoire d'inventaire forestier (LIF), 54000 Nancy, France

Corresponding Author

Yang Su

[e-mail]

[phone]

École normale supérieure - PSL

To use the model and data, please contact the corresponding author for more details.

The maps of canopy height and above-ground biomass provided by this study can be found on Zenodo, detailed information about how to access those datasets can be found in Table 2 in this study. A preview of those maps can be found here: https://ens-yangsu-forest-spain-als.projects.earthengine.app/view/ai4forest-iberian-peninsula

Funding

Artificial Intelligence for forest monitoring from space – AI4Forests

Agence Nationale de la Recherche
Find out more...

MAZ, JTT, JA and VCA acknowledge support from the Spanish Ministry of Science and Innovation (grant LARGE, Nº PID2021-123675OB-C41).

MG acknowledges support from the Spanish Ministry of Science and Innovation (grant REMOTE, Nº PID2021-123675OB-C42). 

VCA was supported by the Ministry of Universities, Spain, and Next Generation-EU, with “Maria Zambrano” fellowship.

本数据集为论文《伊比利亚半岛森林冠层高度与地上生物量分布》中使用或生成的全部相关数据。

作者：苏扬（Yang Su）^a,b,c、马丁·施瓦茨（Martin Schwartz）^b、易卜拉欣·法亚德（Ibrahim Fayad）^b、加西亚·阿隆索·马里亚诺（García Alonso Mariano）^d、米格尔·A·扎瓦拉（Miguel A. Zavala）^e、胡利安·提赫林-特里维尼奥（Julián Tijerín-Triviño）^e、胡伦·阿斯蒂加雷加（Julen Astigarraga）^e、贝罗妮卡·克鲁斯（Verónica Cruz）^f、刘思宇（Siyu Liu）^g、张祥林（Xianglin Zhang）^c,h、陈松超（Songchao Chen）^h,i、弗朗索瓦·里特（François Ritter）^b、尼古拉·贝西奇（Nikola Besic）^j、亚历山大·达斯普雷蒙（Alexandre d'Aspremont）^a、菲利普·西亚斯（Philippe Ciais）^b

单位：
a 法国巴黎高等师范学院-PSL 计算机科学系，地址：法国巴黎75005乌尔姆路45号
b 法国吉夫河畔伊维特市91190号，气候与环境科学实验室（CEA CNRS UVSQ）梅里西耶园区
c 法国帕莱索市91120号，巴黎萨克雷大学、法国农业科学研究院（INRAE）、巴黎高科农业学院（AgroParisTech）联合ECOSYS研究单元（UMR ECOSYS）
d 西班牙阿尔卡拉德埃纳雷斯市28801号，阿尔卡拉大学地质、地理与环境系，环境遥感研究小组
e 西班牙阿尔卡拉德埃纳雷斯市28801号，阿尔卡拉大学生命科学系
f 西班牙马德里市28040号，马德里康普顿斯大学生物多样性、生态学与进化系
g 丹麦腓特烈斯贝市1958号，哥本哈根大学地球科学与自然资源管理系
h 中国杭州市310058号，浙江大学环境与资源学院
i 中国杭州市311215号，浙江大学杭州国际科创中心
j 法国南希市54000号，法国国家地理信息研究院（IGN）、法国国立地理学院（ENSG）森林资源调查实验室（LIF）

通讯作者：苏扬，电子邮箱：[e-mail]，联系电话：[phone]，所属机构：巴黎高等师范学院-PSL。

若需使用本研究的模型与数据，请联系通讯作者获取详细说明。

本研究提供的冠层高度与地上生物量分布图可于Zenodo平台获取，数据集的获取方式详见本文表2。该类地图的预览页面可通过以下链接访问：https://ens-yangsu-forest-spain-als.projects.earthengine.app/view/ai4forest-iberian-peninsula

资助信息：
1. 太空森林监测人工智能项目——AI4Forests，由法国国家科研署（Agence Nationale de la Recherche）资助，详情可查阅相关公开页面。
2. MAZ、JTT、JA与VCA受西班牙科学与创新部资助（项目编号：LARGE，No. PID2021-123675OB-C41）。
3. MG受西班牙科学与创新部资助（项目编号：REMOTE，No. PID2021-123675OB-C42）。
4. VCA获西班牙大学部与下一代欧盟计划资助，获得“玛丽亚·赞布拉诺”奖学金。