新泰市体操运动学校运动员在全国级以上比赛中获得奖牌情况|体操数据集|体育竞赛数据集
收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
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该数据集包含了用户与助手之间的对话,其中包含两个字段:用户发言和助手回应,均为字符串类型。训练集大小为38646852字节,共有44096条对话记录。
huggingface 收录
diegopdlv5/test_dataset_0049c
该数据集主要包含音频数据,分为训练集,共有135个样本,总大小为51580253字节。下载大小为51573551字节。
hugging_face 收录
ScanNet v2
ScanNet 是一个 RGB-D 视频数据集,包含 1500 多次扫描中的 250 万个视图,并使用 3D 相机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。为了收集这些数据,我们设计了一个易于使用且可扩展的 RGB-D 捕获系统,其中包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明,使用这些数据有助于在几个 3D 场景理解任务上实现最先进的性能,包括 3D 对象分类、语义体素标记和 CAD 模型检索。
OpenDataLab 收录
CODEBRIM
CODEBRIM数据集由歌德大学创建,专注于多目标混凝土缺陷分类,特别是桥梁结构中的常见缺陷。该数据集包含1590张高分辨率图像,涵盖了五种常见的混凝土缺陷类型,如裂缝、剥落、暴露钢筋等。数据集的创建过程涉及多阶段标注和使用无人机进行近距离图像采集。CODEBRIM数据集的应用领域主要集中在通过深度学习技术提高混凝土结构的安全评估效率和准确性。
arXiv 收录