Dataset & prompts

This repository contains the dataset, results, and prompting instructions related to the article submitted to SBES 2025, titled:<b>Towards Automating User Story Classification with LLMs Using a Reuse-Oriented Taxonomy</b>It aims to:Provide open access to the <b>dataset</b> used in the study.Share the <b>LLM classification results</b> and comparative metrics.Enable <b>reproducibility</b> of the prompt engineering process used to classify user stories.Support further research in <b>software reuse</b>, <b>user story analysis</b>, and <b>LLM evaluation</b>.

本仓库收录了提交至SBES 2025的论文相关的数据集、实验结果与提示工程指令，该论文标题为：<b>基于复用导向分类法的大语言模型（LLM）自动化用户故事分类</b>。本项目旨在达成以下目标：
- 开放获取本研究中使用的<b>数据集</b>；
- 公开<b>大语言模型分类结果</b>与对比评估指标；
- 实现用户故事分类所用提示工程流程的<b>可复现性</b>；
- 为<b>软件复用</b>、<b>用户故事分析</b>以及<b>大语言模型评估</b>领域的后续研究提供支撑。