ibm-research/watsonxDocsQA
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资源简介：
watsonxDocsQA数据集是一个由IBM贡献的开源数据集和基准，该数据集来源于企业产品文档，专门设计用于端到端的检索增强生成（RAG）评估。数据集包括两个部分：文档集和问答对基准。文档集由1144个文本和Markdown文件组成，通过爬取企业文档获得。问答对基准包含75个问题-答案对，带有黄金文档标签和答案。其中25个问题是两位主题专家生成的，另外50个问题是使用tiiuae/falcon-180b模型生成的，然后经过手动筛选和审核以保证质量。
watsonxDocsQA is a new open-source dataset and benchmark contributed by IBM. The dataset is derived from enterprise product documentation and is designed specifically for end-to-end Retrieval-Augmented Generation (RAG) evaluation. The dataset consists of two components: a corpus of 1,144 text and markdown files generated by crawling enterprise documentation, and a set of 75 question-answer (QA) pairs with gold document labels and answers.
提供机构：
ibm-research
