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explosion/ner-drugs

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集最初是[此教程](https://github.com/explosion/projects/tree/v3/tutorials/ner_drugs)的一部分。数据集的目的是在Reddit讨论中找到药物的引用。

该数据集最初为[该教程](https://github.com/explosion/projects/tree/v3/tutorials/ner_drugs)的组成部分。本数据集的设计目标为在Reddit平台的讨论内容中识别药物相关引用。
提供机构:
explosion
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text: 数据类型为字符串。
  • meta: 包含一个结构体,其中有一个名为 section 的字段,数据类型为字符串。
  • _input_hash: 数据类型为 int64。
  • _task_hash: 数据类型为 int64。
  • tokens: 包含一个列表,列表中的字段包括:
    • end: 数据类型为 int64。
    • id: 数据类型为 int64。
    • start: 数据类型为 int64。
    • text: 数据类型为字符串。
  • answer: 数据类型为字符串。
  • spans: 包含一个列表,列表中的字段包括:
    • end: 数据类型为 int64。
    • label: 数据类型为字符串。
    • start: 数据类型为 int64。
    • token_end: 数据类型为 int64。
    • token_start: 数据类型为 int64。

数据分割

  • train: 包含 1477 个样本,总字节数为 2486903。
  • eval: 包含 500 个样本,总字节数为 849130。

数据集大小

  • download_size: 0 字节。
  • dataset_size: 3336033 字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作