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Global Burden of Disease Study 2010 (GBD 2010) Results by Cause 1990-2010
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-29 收录
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http://ghdx.healthdata.org/record/ihme-data/gbd-2010-results-cause-1990-2010
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The GBD Study 2010 estimated the burden of diseases, injuries, and risk factors globally and for 21 regions for 1990 and 2010. The study was implemented as a collaboration of Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) as coordinating center, University of Queensland, Harvard School of Public Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, University of Tokyo, Imperial College London, and WHO. This dataset provides four metrics with uncertainty intervals for 291 diseases and injuries: deaths, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), and disability-adjusted life years (DALYs) by region, age, and sex. The results were published in The Lancet in December 2012 in "Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups," "Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010," and "Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010."
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
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中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
CMU-MOSI
CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例，其中图像、文本和音频占比是均匀的，情感分数取值为[-3,+3]，表示从强负向到强正向情感。
DataCite Commons 收录
ISIC 2018
ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像，用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，每张图像都附有详细的元数据，包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。
challenge2018.isic-archive.com 收录
ACDC(Automated Cardiac Diagnosis Challenge)
自动心脏诊断挑战 (ACDC) 挑战的目标是：比较自动方法在将左心室心内膜和心外膜分割为舒张末期和收缩末期实例的右心室心内膜方面的性能；比较自动方法对五类检查（正常病例、心力衰竭伴梗死、扩张型心肌病、肥厚型心肌病、右心室异常）的分类性能。整个 ACDC 数据集是根据在第戎大学医院获得的真实临床检查创建的。获得的数据完全匿名，并根据第戎医院（法国）当地伦理委员会制定的规定进行处理。我们的数据集涵盖了几个定义明确的病理学，并有足够的案例来 (1) 正确训练机器学习方法和 (2) 清楚地评估从电影 MRI 获得的主要生理参数的变化（特别是舒张期容积和射血分数）。该数据集由 150 个检查（全部来自不同的患者）组成，分为 5 个均匀分布的亚组（4 个病理组和 1 个健康受试者组），如下所述。此外，每位患者都附带以下附加信息：体重、身高以及舒张期和收缩期瞬间。该数据库在个人注册后通过专用在线评估网站的两个数据集提供给参与者：i) 100 名患者的培训数据集以及基于一位临床专家分析的相应手册参考； ii) 由 50 名新患者组成的测试数据集，没有手动注释，但有上面给出的患者信息。原始输入图像通过 Nifti 格式提供。
OpenDataLab 收录