冠心病智能介入治疗数据集

该数据为医院在冠心病介入诊疗（PCI）活动中产生，是多模态高质量数据的集成，包括冠状动脉CTA、DSA造影、IVUS/OCT腔内、心电图等报告及患者诊断、病史、用药情况。数据形态涵盖报告文本、影像学特征和结构化数据，用于冠心病智能诊疗系统的构建。业务场景应用于心内科导管室，服务于术前评估、术中导航和术后效果评价。该数据集可支撑AI模型进行血管狭窄程度的精准定量分析、斑块性质判断、支架尺寸选择和放置位置优化，助力介入医生制定个性化治疗方案，提高手术成功率和患者远期疗效。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了冠心病介入治疗中的多模态临床数据，包括影像报告、患者病史等，用于开发AI辅助诊疗系统，支持血管分析、手术规划等应用场景，提升治疗精准度和手术效果。