多式联运运量预测实验数据

本数据为多式联运运量预测数据集，主要用于项目指标7.6-系统示范应用中相关理论模型构建和技术研发。本数据以数据表的形式存储，存储格式为csv，记录了2012年1月至2020年10月的多式联运铁路集装箱运量原始数据以及在预测过程中生成的中间结果数据、最终结果数据。多式联运运量预测数据集包含了原始数据集以及预测的中间结果和最终结果。多式联运运量的精准预测对多式联运的智能调度有着重要价值。

This is an intermodal freight volume prediction dataset primarily utilized for constructing relevant theoretical models and conducting technological research and development under Project Indicator 7.6 - System Demonstration and Application. Stored as data tables in CSV format, it documents raw intermodal railway container freight volume data spanning January 2012 to October 2020, alongside intermediate and final result data generated during the prediction procedure. This dataset includes the original raw dataset, as well as intermediate and final prediction results. Accurate prediction of intermodal freight volume carries significant value for the intelligent scheduling of intermodal transport operations.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是多式联运运量预测实验数据，由大连海事大学发布，包含2012年1月至2020年10月的铁路集装箱运量原始数据、预测中间结果和最终结果，以CSV格式存储，数据量2.84MB。它主要用于支持多式联运智能调度，涉及深度学习等先进预测技术，源自国家重点研发计划项目，对交通运输工程领域具有重要研究价值。