基于阻变存储器的模拟计算芯片应用演示峰值能效测试数据集

该数据集为课题3考核指标3.5：模拟计算芯片应用演示峰值能效的数据集，采集于2025年1月13日第三方测试的实时数据。本数据集主要关联课题3以下研究内容：适用于模拟计算芯片的神经网络算法，基于阻变存储器的模拟计算芯片顶层架构，基于阻变存储器的模拟计算芯片集成设计。课题通过研究基于阻变存储器的模拟计算芯片顶层架构设计方案，完成了阻变存储器模拟计算芯片集成设计，通过研究神经网络量化算法以及神经网络算法在模拟计算芯片中的映射方法，实现了基于阻变存储器的模拟计算芯片测试验证和神经网络算法应用演示，达到考核指标要求。本数据集命名为课题3-005-芯片应用演示峰值能效，数据量约为700KB，包含Cifar10和MNIST两个文件夹。模拟计算芯片在进行MNIST和CIFAR10数据集应用演示时，读出芯片中所部署的算法权重行数，根据算法权重行数占比整个模拟计算芯片总行数的比例，并结合指标3的芯片峰值算力计算出应用演示所使用的实际算力。同步观察并记录直流稳压电源上的芯片功耗，从而计算应用演示峰值能效。