成都市跨境商家销售能力分层数据|销售数据分析数据集|市场策略数据集

通过对成都市历史销售数据的收集分析，了解该商家用户消费情况，对商家进行标签制定，定位消费级别，了解消费者的偏好，从而了解该商家产品是否畅销，为所有批发、零售行业制定采购、销售策略，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助商家更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度和竞争力。1、数据收集：从数据库中根据商家消费能力梳理数据，筛选出商家ID、所在省市、商品类型、销售区域、统计期间（年月）销售金额（美元）及销量等字段； 2、数据加工：a.先针对各月销售金额字段用SUM函数求和，得到年销售金额（美元）；根据各个产品的年销售金额（美元）用SUM函数求和，得到总销售金额（美元）；b.消费占比=年消费金额（美元）/总销售金额（美元）*100%；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。 3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含成都市跨境商家的销售数据，通过ABCDEF分类法对商家消费能力进行分层，旨在帮助商家了解市场动态和消费者偏好，优化销售策略。