有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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云浮市住房和城乡建设局行政强制类权责清单信息|行政管理数据集|住房建设数据集
收藏开放广东2025-05-27 更新2024-05-01 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据包含了云浮市住房和城乡建设局行政强制类权责清单信息，属于主动公开范围的信息。数据包含职权名称、事项编码、事项类型、行使主体、设定依据、责任事项等字段。
提供机构：
云浮市
创建时间：
2024-04-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
SAVEE
SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据集包含480个音频和视频文件，由4名男性英语母语者在7种不同的情绪状态下录制。这些情绪包括愤怒、高兴、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和中性。每个文件的时长约为3秒，总时长约为24分钟。该数据集主要用于情感识别研究。
kahlan.eps.surrey.ac.uk 收录
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录
乳腺癌患者检查结果
该数据采集来自乳腺癌随访微信小程序，共采集499例患者肿瘤分级、分期、血生化检测等指标，目的在于通过监测乳腺癌患者指标的高低对患者进行预后风险评估，通过指标的高低及时发现复发征兆并及时采取措施，同时可为复发风险提供参考。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录