Codebuch — KI-Nutzung in der Forschungsakquise

Codebuch — KI-Nutzung in der Forschungsakquise (Version 1.0) Anonymisiertes Kategoriensystem zur explorativen Erhebung „KI-Nutzung in der Forschungsakquise: Aktueller Stand und Visionen des Mittelbaus" (Workshop „Hochschule 2036", INFORMATIK 2026, GI Lecture Notes in Informatics). Datengrundlage sind 22 semi-strukturierte Erfassungsbögen von Mittelbau-Mitarbeitenden eines Technologie-Transfer-Zentrums (Stand: Mai 2026). Die Auswertung folgt der inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2018): Die thematischen Blöcke des Erfassungsbogens dienten als deduktive Rahmenkategorien, wiederkehrende Aspekte wurden induktiv zu Subkategorien verdichtet. Das Codebuch dokumentiert 5 Hauptkategorien mit 23 Subkategorien (jeweils Definition, Kodierregel, anonymisiertes Ankerbeispiel, Häufigkeit) für die qualitativ kodierten Freitext-Blöcke 5–8; die Blöcke 1–4 wurden quantitativ erfasst und nicht inhaltsanalytisch kodiert. Hinweise: Alle Angaben sind anonymisiert (P01–P22; Namen, Team- und Ortsangaben entfernt bzw. ersetzt). Ankerbeispiele sind orthographisch geglättet. Die Blocknummern folgen der erweiterten Bogenfassung (der Bogen wurde im Erhebungsverlauf erweitert; je elf Bögen pro Fassung). Häufigkeiten sind schlagwortgestützt ermittelt und explorativ-deskriptiv zu lesen, nicht als exakte Auszählung. Einzelkodierung ohne formales Intercoder-Reliabilitätsmaß. Die im Beitrag berichtete Nutzen-Bewertung (Mittel 2,7; Median 2,5; n = 10) ist unter K4.3 als Aggregat dokumentiert. Formate: PDF (Layoutfassung), XLSX (Methode + Kategoriensystem), CSV (Datentabelle, UTF-8). Lizenz: CC BY 4.0. Zugehöriger Beitrag: J. Weiler, A. Gerl: „KI-Nutzung in der Forschungsakquise: Aktueller Stand und Visionen des Mittelbaus", Workshop Hochschule 2036, INFORMATIK 2026.