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SIZER|3D服装建模数据集|虚拟试衣数据集
收藏arXiv2020-07-23 更新2024-06-21 收录
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https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/sizer/
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链接失效反馈资源简介：
SIZER数据集是由马克斯普朗克信息学研究所创建的，包含约2000个不同尺寸的休闲服装扫描数据，涵盖100个不同体型的穿着者。该数据集不仅包括扫描数据，还提供了对SMPL模型的注册、服装部分的分割、服装类别和尺寸标签。创建过程涉及对3D扫描的分割和体型估计，以及对服装的跨数据集注册。SIZER数据集主要应用于虚拟试衣、角色动画、生成模型学习等领域，旨在解决3D服装建模中尺寸和体型的敏感性问题。
提供机构：
马克斯普朗克信息学研究所
创建时间：
2020-07-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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