船舶档案修复实验数据

本数据为船舶档案修复实验数据，主要用于项目指标7.1-面向多式联运全息生态链的多式联运智能调度集成系统数据底盘中相关理论模型构建和技术研发。本数据以数据表的形式存储，存储格式为csv，数据生成时间为2020年12月，本数据是一种中间结果数据，本质上是一种训练数据集。项目组在数据底盘中提出了针对不同数据的修复算法，其中针对船舶档案数据提出了基于机器学习模型的修复算法。本数据用于训练该修复算法，包含18020个训练样本。船舶档案修复实验数据是用于调试数据底盘中数据修复模型的重要训练数据集，该数据集针对字符型字段，测试了不同的编码方式对数据修复效果的影响，针对不同的字段类型，根据其内在属性，提出了不同的编码方式。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为2020年12月生成的船舶档案修复实验数据，以CSV格式存储，包含18020个训练样本。它主要用于训练多式联运智能调度系统中的数据修复算法，通过测试不同编码方式对字符型字段修复效果的影响，支持相关理论模型和技术研发。