VEditBench

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

文本引导视频编辑

视频编辑基准测试

数据链接：

https://doi.org/10.7910/DVN/2VLRBV 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A holistic benchmark for text-guided video editing.

创建时间：

2025-05-15

面向文本引导视频编辑的多源视频与提示构造数据

文本引导视频编辑

视频编辑模型评测

EditEval 数据集主要面向文本引导的视频编辑研究，为视频编辑任务提供一个覆盖多类型场景、可用于人工评价与自动评分的综合性基准。该数据集从 DAVIS、ActivityNet、YouCook2、Videvo、YouTube 等公开视频资源中筛选获得 200 个高质量视频片段，并基于 GPT-4o 生成 1,010 条文本编辑指令，涵盖人物替换、动物替换、物体修改、背景变化、风格迁移以及多目标编

国家基础学科公共科学数据中心120

VEditBench

文本引导视频编辑

视频基准测试

A holistic benchmark for text-guided video editing.

Harvard Dataverse2025-05-15 更新30

OmniEdit-Bench

视频编辑指令理解

视频编辑基准测试

OmniEdit-Bench是由香港大学、阿里巴巴万团队、浙江大学及北京大学联合构建的全面化指令视频编辑基准。该基准精心囊括了790条视频编辑指令，系统性地划分为空间、时间、音频、参考及推理五大轨道，覆盖从低层视觉属性到高层语义推理的多维度编辑需求。其构建过程依据任务复杂度与模态特异性，将指令区分为显式与隐式两类，并融入基于推理的复合场景，旨在更真实地反映现实编辑挑战。该基准旨在解构现有评估体系任

arXiv2026-08-06 更新60

VEditBench

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