five

FaalSa/f4_it

收藏
Hugging Face2024-05-20 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/FaalSa/f4_it
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: start dtype: timestamp[s] - name: target sequence: float32 - name: item_id dtype: string - name: feat_static_cat sequence: uint64 splits: - name: train num_bytes: 370 num_examples: 1 - name: validation num_bytes: 770 num_examples: 1 - name: test num_bytes: 1170 num_examples: 1 download_size: 10187 dataset_size: 2310 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:start,数据类型:秒级时间戳(timestamp[s]) - 名称:target,数据类型:单精度浮点数(float32)序列 - 名称:item_id,数据类型:字符串(string) - 名称:feat_static_cat,数据类型:无符号64位整型(uint64)序列 数据集划分: - 划分名称:train,字节数:370,样本数:1 - 划分名称:validation,字节数:770,样本数:1 - 划分名称:test,字节数:1170,样本数:1 下载大小:10187 数据集总大小:2310 配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 划分:train,路径:data/train-* - 划分:validation,路径:data/validation-* - 划分:test,路径:data/test-*
提供机构:
FaalSa
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • start: 时间戳,单位为秒。
  • target: 浮点数序列。
  • item_id: 字符串类型。
  • feat_static_cat: 无符号整数序列,类型为uint64。

数据集分割

  • 训练集 (train): 1个样本,占用370字节。
  • 验证集 (validation): 1个样本,占用770字节。
  • 测试集 (test): 1个样本,占用1170字节。

数据集大小

  • 下载大小: 10187字节。
  • 数据集总大小: 2310字节。

数据文件配置

  • 默认配置 (default):
    • 训练集路径: data/train-*
    • 验证集路径: data/validation-*
    • 测试集路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作