有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
poland-gis-datasets|GIS数据数据集|地理信息数据集
收藏github2024-04-25 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/sk1me/poland-gis-datasets
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链接失效反馈资源简介：
这是一个收集波兰GIS数据集链接的仓库，包括矢量数据（点、线、多边形）、栅格数据和Web地图服务等。数据集涵盖行政、地质、水文、基础设施、环境与自然、统计、土地覆盖和海拔等多个领域。
创建时间：
2020-10-22
原始信息汇总
波兰GIS数据集
行政数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- 欧洲环境署 - 国家多边形 - 9.72 MB
来源：https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eea-reference-grids-2/gis-files/poland-shapefile - polska-geojson GitHub - 行政区划 - 145 KB - 8 MB
来源：https://github.com/ppatrzyk/polska-geojson - EnviroSolutions - 边界、行政区划、地籍数据、省、社区、区 - 各种大小
来源：https://www.envirosolutions.pl/en/otwarte-dane.html - GIS Support - 边界、特殊边界、行政区划、地籍数据、省、社区、区 - 各种大小
来源：https://gis-support.pl/baza-wiedzy-2/dane-do-pobrania/granice-administracyjne/ - 地理和制图总局（GUGiK） - 地址点 - 905MB（解压后约20GB）
来源：https://opendata.geoportal.gov.pl/prg/adresy/PRG-punkty_adresowe.zip - 地理和制图总局（GUGiK） - 行政边界、特殊边界、地址点按省划分 - 各种大小
来源：http://www.gugik.gov.pl/pzgik/dane-bez-oplat/dane-z-panstwowego-rejestru-granic-i-powierzchni-jednostek-podzialow-terytorialnych-kraju-prg
地质数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- 波兰地质研究所（PGI） - 洞穴、钻孔、采矿区、地下水体、地震、地貌、横截面线等 - 各种大小
来源：http://dm.pgi.gov.pl/
栅格数据集（GeoTIFF等）
- 波兰地质研究所（PGI） - 1:50,000地质图 - 各种大小
来源：https://geolog.pgi.gov.pl/
水文数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- EnviroSolutions - 水体、湖泊、河流 - 各种大小
来源：https://www.envirosolutions.pl/en/otwarte-dane.html
基础设施数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- EnviroSolutions - 道路、铁路、自行车道（仅华沙） - 各种大小
来源：https://www.envirosolutions.pl/en/otwarte-dane.html
环境和自然数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- EnviroSolutions - 国家公园、风景公园、自然保护区、监测站 - 各种大小
来源：https://www.envirosolutions.pl/en/otwarte-dane.html - GIS Support - 自然地理区域及其他门户链接 - 约20 MB
来源：https://gis-support.pl/dane-srodowiskowe/
统计数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- 波兰统计局 - 人口统计、统计数据、城市统计用途 - 各种大小
来源：https://geo.stat.gov.pl/imap/
土地覆盖数据集
矢量数据集（SHP, GeoJSON等）
- CORINE土地覆盖，哥白尼 - 土地覆盖多边形 - 各种大小
来源：https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover
高程（数字高程模型（DEM））数据集
栅格和文本数据集
- 地理和制图总局 - 1米空间分辨率 - 时间：2013年至今 - 格式：ARC/INFO ASCII GRID, ASCII XYZ GRID - 瓦片：2 km x 2km - 各种大小
来源：https://mapy.geoportal.gov.pl/imap/Imgp_2.html - 哥白尼EU DEM - 25米空间分辨率 - 时间：2011年 - 格式：GeoTIFF 32 BIT - 瓦片：1000 km x 1000 km - 各种大小
来源：https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1/view - NASA SRTM - 1弧秒（约30米）空间分辨率 - 时间：2000年 - 格式：DEM, GeoTIFF - 瓦片：各种 - 各种大小
来源：https://earthexplorer.usgs.gov/
历史地图数据集
栅格
- Mapster - 波兰和欧洲中部旧地图 - 各种分辨率 - 各种时间 - 各种大小
来源：http://igrek.amzp.pl/
当前地图数据集
矢量
- 地理和制图总局 - 一般地理对象数据库（BDOO）、地形对象数据库（BDOT10k）、数字高程模型（DEM）、正射影像、LiDAR、国家边界和领土划分登记册（PRG）、国家地理名称登记册（PRNG）- 格式：GML, SHP, ASC, GeoTIFF
来源：https://www.gov.pl/web/gugik/dane-udostepniane-bez-platnie-do-pobrania-z-serwisu-wwwgeoportalgovpl - Open Street Map - Geofabrik.de - 格式：矢量瓦片PBF
来源：https://download.geofabrik.de/europe/poland.html
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
poland-gis-datasets数据集的构建方式主要通过整合波兰各类地理信息系统（GIS）数据资源，涵盖了行政、地质、水文、基础设施、环境和自然、统计、土地覆盖、高程以及历史和当前地图等多个领域。数据来源包括欧洲环境署、波兰地理研究所、环境解决方案公司、GIS支持、国家测绘与制图局等多个权威机构。这些数据以矢量（点、线、面）和栅格形式提供，支持多种格式如SHP、GeoJSON、GeoTIFF等，确保了数据的多样性和广泛适用性。
特点
该数据集的特点在于其全面性和多样性，涵盖了从行政边界到地质构造、从水文数据到基础设施的广泛领域。数据格式多样，包括SHP、GeoJSON、GeoTIFF等，适应不同GIS应用需求。此外，数据集还提供了Web地图服务（WMS）和Web地图切片服务（WMTS），便于在线访问和集成。数据来源权威，确保了数据的准确性和可靠性。
使用方法
使用poland-gis-datasets数据集时，用户可以根据需求选择不同领域的数据，下载相应的矢量或栅格文件，并导入到GIS软件中进行分析和可视化。对于需要在线服务的用户，可以通过提供的WMS和WMTS链接直接访问地图数据。数据集的多样性使得它适用于从学术研究到实际应用的多种场景，如城市规划、环境监测、地质研究等。
背景与挑战
背景概述
poland-gis-datasets数据集是由多个波兰地理信息系统（GIS）机构和组织共同维护的，旨在汇集波兰各类地理空间数据，包括矢量数据（点、线、面）、栅格数据以及Web地图服务（WMS）和Web地图切片服务（WMTS）。该数据集的创建时间不详，但其主要研究人员和机构包括波兰地理研究所（PGI）、波兰测绘与制图总局（GUGiK）等。核心研究问题围绕波兰地理信息的系统化整合与共享，以促进地理信息科学在环境、地质、水文等领域的应用。该数据集对相关领域的影响力在于其为研究人员和决策者提供了丰富的地理数据资源，推动了波兰地理信息的标准化和开放获取。
当前挑战
poland-gis-datasets数据集面临的挑战主要包括数据整合与标准化问题。首先，不同来源的数据格式和标准各异，如SHP、GeoJSON、GeoTIFF等，增加了数据整合的复杂性。其次，数据更新频率和质量控制也是一个重要挑战，确保数据的实时性和准确性对于用户至关重要。此外，数据的安全性和隐私保护也是构建过程中需要考虑的问题，尤其是在涉及敏感地理信息时。最后，如何提高数据的可访问性和用户友好性，以便更多非专业用户能够有效利用这些数据，也是该数据集未来需要解决的挑战。
常用场景
经典使用场景
poland-gis-datasets 数据集在地理信息系统（GIS）领域中具有广泛的应用场景。其经典用途包括行政区划分析、地质研究、水文数据处理以及基础设施规划。例如，通过该数据集中的行政边界数据，研究者可以进行区域划分和人口统计分析；地质数据则可用于矿产资源勘探和地震风险评估；水文数据有助于流域管理和洪水预测；而基础设施数据则为城市规划和交通网络优化提供了重要支持。
衍生相关工作
poland-gis-datasets 数据集的发布和应用催生了一系列相关研究和工作。例如，基于该数据集的地质和地形分析，推动了矿产资源评估和地震风险模型的研究；水文数据的利用，促进了流域管理和洪水预测模型的开发；基础设施数据的分析，则支持了智能交通系统和城市规划的优化。此外，该数据集还为多个跨学科研究提供了基础数据，如环境科学和地理信息系统的结合研究。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来，波兰地理信息系统（GIS）数据集的研究方向主要集中在多源数据的整合与分析，以支持环境监测、城市规划和灾害管理等领域的应用。随着全球对可持续发展的关注增加，波兰GIS数据集在生态保护、土地利用变化监测以及气候变化影响评估方面的研究日益受到重视。此外，数据集的开放性和可访问性也成为研究热点，推动了跨学科合作和数据共享平台的建设，从而提升了数据在政策制定和科学研究中的应用价值。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
MECCANO
MECCANO数据集是首个专注于工业类似环境中第一人称视角下人类-物体交互的研究数据集。该数据集由20名参与者在模拟工业场景中构建摩托车玩具模型的视频组成，包含299,376帧视频数据。数据集不仅标注了时间上的动作片段，还标注了空间上的活跃物体边界框，涵盖了12种动词、20种名词和61种独特动作的分类。MECCANO数据集旨在推动工业环境中第一人称视角下人类动作识别、活跃物体检测、活跃物体识别及第一人称视角下人类-物体交互检测等任务的研究。
arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录