Gaussian synthetic cluster datasets

A collection of 20 structurally diverse synthetic datasets that consist of randomly generated gaussian distributions varying in number of objects (5000 or 10000), number of features (20,40,50,60), number of clusters (3,8,15,20), cluster sizes, cluster standard deviations, cluster overlap, and cluster anisotropy. Can be used to test clustering methods.本数据集集合包含20个结构多样化的合成数据集，均由随机生成的高斯分布（Gaussian distribution）构建，可变参数覆盖样本数量（5000或10000）、特征数目（20、40、50、60）、簇数量（3、8、15、20）、簇大小、簇标准差、簇重叠度以及簇各向异性（anisotropy），可用于聚类方法的性能测试与验证。