核发6年免检标志地点|车辆管理数据集|公共服务数据集
收藏Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
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Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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CAP-DATA
CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建,包含11,727个交通事故视频,总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口,还提供了详细的文本描述,包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息,提高交通事故预测的准确性和解释性,从而支持更安全的驾驶决策系统。
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ElecBench
ElecBench是一个专为电力系统操作中的大型语言模型(LLM)评估而设计的数据集。该数据集旨在通过覆盖特定行业的场景和深化专业知识的测试,提高决策的精确性。数据集包括六个核心性能指标和24个子指标,用于评估LLM在电力系统操作中的应用能力。ElecBench的创建旨在解决现有评估基准的不足,特别是在处理电力系统操作中的复杂专业问题和高级技术知识方面。该数据集的应用领域主要集中在电力系统的优化、稳定性和经济效率的提升。
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WildlifeReID-10k
WildlifeReID-10k是由西波希米亚大学等机构创建的一个大型野生动物再识别数据集,包含超过214,000张图片,涵盖10,344个不同个体的野生动物。数据集内容丰富,包括海洋龟、灵长类、鸟类、非洲食草动物、海洋哺乳动物和家畜等多种动物。创建过程中,研究者们对30个现有数据集进行了整合和处理,确保数据集的质量和可用性。该数据集主要用于野生动物的个体识别,有助于疾病监测、生态系统研究、入侵物种监控及人类对动物栖息地的影响评估等领域。
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