Canopy height map in China - 2021 part 3

This is data generated in the paper, "Substantial contribution of trees outside forests to above-ground carbon across China". Authors Yang Su a, b, c, Tianqi Shi b, Xianglin Zhang c, d, Yidi Xu b, Kai Cheng e,f, Siyu Liu g, Ge Han h, i, Xin Ma j, Songchao Chen d, k, Xiaowei Tong l, Wei Li m, Wei Gong j, n, o, Qinghua Guo e, f, Martin Brandt g, Shilong Piao p, q, Alexandre d'Aspremont a , Philippe Ciais b Affiliations a Département d'Informatique, École Normale Supérieure – PSL, 45 Rue d'Ulm, 75005 Paris, France b Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ Orme des Merisiers, 91190 Gif-sur-Yvette, France c UMR ECOSYS, INRAE AgroParisTech, Université Paris-Saclay, 91120 Palaiseau, France d College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, 310058 Hangzhou, China e Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, 100871 Beijing, China f Institute of Ecology, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, 100871 Beijing, China g Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark h Hubei Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing of Land and Atmosphere, School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China i Perception and Effectiveness Assessment for Carbon‐neutrality Efforts, Engineering Research Center of Ministry of Education, Institute for Carbon Neutrality, Wuhan University, Wuhan, China j State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China k ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Zhejiang University, 311215 Hangzhou, China l Key Laboratory for Agro-ecological Processes in Subtropical Region, Institute of Subtropical Agriculture, Chinese Academy of Sciences, Changsha, China. m Department of Earth System Science, Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Institute for Global Change Studies, Tsinghua University, Beijing, China n Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China o Wuhan Institute of Quantum Technology, Wuhan, China p State Key Laboratory of Tibetan Plateau Earth System, Environment and Resources (TPESER), Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China q Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing, China Corresponding Author Yang Su [e-mail] [phone] École Normale Supérieure – PSL To use the data, please cite this paper or contact the corresponding author for more details. Funding Artificial Intelligence for forest monitoring from space – AI4Forests Agence Nationale de la Recherche Find out more...本数据集来自论文《中国林外树木对地上碳储量的显著贡献》（"Substantial contribution of trees outside forests to above-ground carbon across China"）。 作者 杨苏a,b,c，石天琪b，张祥林c,d，徐一迪b，程凯e,f，刘思宇g，韩戈h,i，马鑫j，陈松超d,k，童晓伟l，李威m，龚威j,n,o，郭庆华e,f，马丁·布兰德g，朴世龙p,q，亚历山大·达普雷蒙a，菲利普·西亚斯b 研究机构 a 法国巴黎高等师范学院-巴黎文理研究大学（École Normale Supérieure – PSL）计算机科学系，法国巴黎乌尔姆路45号，邮编75005 b 法国国家科研中心（CNRS）、凡尔赛大学（UVSQ）气候与环境科学实验室（舍农索林荫道园区），91190吉夫-叙尔-伊维特市 c 巴黎萨克雷大学、法国农业食品与环境研究院（INRAE）、巴黎高科农业学院（AgroParisTech）ECOSYS联合研究实验室，91120帕莱索市 d 浙江大学环境与资源学院，中国杭州310058 e 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所，中国北京100871 f 北京大学城市与环境学院生态学研究所，中国北京100871 g 哥本哈根大学地球科学与自然资源管理系，丹麦哥本哈根 h 武汉大学遥感信息工程学院湖北省陆地与大气定量遥感重点实验室，中国武汉 i 武汉大学碳中和研究院、教育部碳中和感知与效能评估工程研究中心，中国武汉 j 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，中国武汉 k 浙江大学杭州国际科创中心，中国杭州311215 l 中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室，中国长沙 m 清华大学地球系统科学系、教育部地球系统模拟重点实验室、全球变化研究院，中国北京 n 武汉大学电子信息学院，中国武汉 o 武汉量子技术研究院，中国武汉 p 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统、环境与资源国家重点实验室（TPESER），中国北京100101 q 北京大学城市与环境学院中法地球系统科学研究院，中国北京 通讯作者 杨苏 电子邮箱：[e-mail] 联系电话：[phone] 所属机构：法国巴黎高等师范学院-巴黎文理研究大学（École Normale Supérieure – PSL） 如需使用本数据集，请引用该论文，或联系通讯作者获取更多详细信息。 资助项目 太空森林监测人工智能项目——AI4Forests（"Artificial Intelligence for forest monitoring from space – AI4Forests"） 法国国家研究署（Agence Nationale de la Recherche） 更多详情请查阅相关内容。