BB-MAS(Behavioural Biometrics Multi-device and multi-Activity data from Same users)

BB-MAS 是一个行为生物特征数据集。它包含从 117 个主题收集的数据，用于打字（固定文本和自由文本）、步态（步行、楼上和楼下）以及在桌面、平板电脑和手机上的触摸。该数据集总共包含大约： 350 万个击键事件；加速度计和陀螺仪各有 5710 万个数据点； 170 万个滑动数据点；并使未来的研究能够探索以前未探索的跨设备和跨模态生物识别方向。

BB-MAS is a behavioral biometric dataset. It contains data collected from 117 subjects, covering typing (fixed-text and free-text), gait (walking, ascending stairs, and descending stairs), and touch interactions on desktops, tablets, and mobile phones. In total, this dataset includes approximately 3.5 million keystroke events, 57.1 million data points from each of the accelerometers and gyroscopes, and 1.7 million sliding touch data points. It enables future research to explore previously uninvestigated cross-device and cross-modal biometric directions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BB-MAS是一个行为生物特征数据集，采集自117名用户在桌面、平板电脑和手机上的打字、步态及触摸活动数据，包含数百万个击键、传感器和滑动事件。该数据集旨在支持跨设备和跨模态行为生物特征研究，由多所大学于2019年联合发布。