smiles_77M_6_features.parquetcondition_GPT_77M_6C
收藏DataCite Commons2024-06-13 更新2024-08-19 收录
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资源简介：
File 1 : 77M molecules with calculated 6 features: molecular weight, number of non-hydrogen atoms, ring count, hydrophobicity, quantitative estimation of drug-likeness (QED), and synthetic accessibility score (SAS)<br>File 2: Pre-trained parameters for a GPT like transformer based conditional molecule generator
文件1：包含7700万个分子，附带6项经计算得到的特征：分子量、非氢原子数目、环数目、疏水性、药物相似性定量估计（QED，quantitative estimation of drug-likeness）以及合成可及性评分（SAS，synthetic accessibility score）
文件2：包含基于类GPT Transformer的条件分子生成器的预训练参数
提供机构：
figshare
创建时间：
2024-06-13
