monodox/agent-conversations-and-tool-use
收藏Hugging Face2026-04-29 更新2026-05-03 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/monodox/agent-conversations-and-tool-use
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
license: apache-2.0
---
应用场景：
提供机构：
monodox相关数据集
nemotron-gym-agentic-conversational-tool-use-pivot
该数据集是从nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1转换而来的Harbor任务二进制数据集，包含96,965个任务，隶属于nvidia/Nemotron-Post-Training-v3集合。每个数据样本代表一个有效的Harbor任务二进制文件，包含两个字段：path（字符串类型，表示路径）和task_binary（gz
Hugging Face2026-06-05 更新00
Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1
该数据集是为对话式工具使用创建的强化学习数据集，基于现有的专家工具使用轨迹。每个助手步骤被视为独立的行为克隆问题，旨在激励策略模型匹配专家模型的工具调用选择。轨迹涵盖认证、数据查询、服务（如预订、修改、获取折扣等）等多个领域的838个不同场景。数据集采用结构化JSON格式，每条记录包含11个顶级字段，如轨迹ID、响应创建参数、预期动作等。训练集约3.0GB，包含170,320条记录。数据集由NVI
Hugging Face2026-03-11 更新80
Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1-prompt-only
Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1-prompt-only 是一个从源数据集 nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1 中专门提取提示（prompt）内容的数据集。该数据集包含 96,968 条提取记录，每条记录对应源数据集中的一行数据。主要数据文件
Hugging Face2026-06-27 更新00
nemotron-gym-agentic-conversational-tool-use-pivot-v2
该数据集是从nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Conversational-Tool-Use-Pivot-v1转换而来的Harbor任务二进制数据集，包含96,965个任务，属于nvidia/Nemotron-Post-Training-v3集合的一部分。数据集包含两列：path（字符串类型）和task_binary（gzip tar格式），使用OpenThoughts-Age
Hugging Face2026-06-05 更新00
Conversational agent use in a café
Anonymised transcripts of conversational agent use in a café that were used for the following publication: Martin Porcheron, Joel E. Fischer, and Sarah Sharples. 2017. “Do Animals Have Accents?”: Talk
DataCite Commons2024-11-29 更新40
