kpriyanshu256/MultiTabQA-multitable_pretraining-Salesforce-codet5-base_train-latex-110000

--- dataset_info: features: - name: input_ids sequence: sequence: int32 - name: attention_mask sequence: sequence: int8 - name: labels sequence: sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 13336000 num_examples: 1000 download_size: 969978 dataset_size: 13336000 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征： - 名称：输入标识（input_ids）：双层序列，内层元素为32位整数 - 名称：注意力掩码（attention_mask）：双层序列，内层元素为8位整数 - 名称：标签（labels）：双层序列，内层元素为64位整数 数据集划分： - 名称：训练集（train）：字节占用量13336000，样本总数1000 下载大小：969978 数据集总大小：13336000 配置项： - 配置名称：默认（default） 数据文件： - 对应划分：训练集（train），路径为data/train-*

原始信息汇总

数据集信息

特征

• input_ids: 序列类型，数据类型为int32
• attention_mask: 序列类型，数据类型为int8
• labels: 序列类型，数据类型为int64

数据分割

• train: 包含1000个样本，总字节数为13336000

数据集大小

• 下载大小: 969978字节
• 数据集大小: 13336000字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*