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婺城停车场实时数据信息,包含总车位,空闲车位数量,主键,插入时间,纬度等信息
应用场景：
创建时间：
2025-05-16
相关数据集
Fine-Grained Vehicle Detection (FGVD) Dataset
FGVD数据集是由印度理工学院德里分校和海得拉巴国际信息技术研究所创建的，旨在为不受限制的道路环境提供细粒度的车辆检测。该数据集包含5502张场景图像，拥有210个独特的细粒度标签，涵盖多种车辆类型，并采用三级层次结构组织。数据集的创建过程涉及从IDD检测数据集中选择高质量图像，并通过专业的标注团队进行精细标注。FGVD数据集的应用领域包括智能交通监控系统，用于车辆再识别和在密集及遮挡交通场景中的
arXiv2022-12-30 更新570
Automatic Fare Collection System Market By Component (Hardware and Software), By Application (Bus, Toll, Train, and Car Rental), and By Technology Platform (Smart Card, NFC, Optical Character Recognition, Magnetic Strips, and Barcodes): Global Industry Perspective, Comprehensive Analysis, and Forecast, 2024–2032.
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针对城市道路清洁作业，无人机凭借 70 至 100 米的中低空优势，结合高分辨率传感器与 AI 算法，能快速识别作业中的环卫车辆。给环卫企业智能化管理各种环卫车辆提供有力的数据支撑。可广泛应用于： 1、作业车辆轨迹监督 通过搭载的 AI 图像识别模块，无人机可快速区分洒水车、压缩车、高位自卸车、勾臂车等不同类型的环卫车辆，并实时比对其预设作业路线与实际轨迹，自动标记并推送至指挥中心，结合 GPS
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Kust4K: An RGB-TIR Dataset from UAV Platform for Robust Urban Traffic Scenes Semantic Segmentation
We introduce Kust4K, a multimodal semantic segmentation dataset, which is the first and largest UAV-based dataset for RGB-TIR semantic segmentation. Kust4K dataset is designed to overcome key limitati
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