Apex Signals

Apex Signals helps tech savvy investors unlock better returns through access to affordable data and investment ideas. The Apex Signals API provides investors access to timely alternative data to inform stock investments.

原始信息汇总

Apex Signals API 数据集概述

数据集名称

Apex Signals

数据集类别

金融 (Financial)

数据集提供方

Apex Signals

数据集描述

Apex Signals API 为投资者提供及时的另类数据，以支持股票投资决策。该API旨在帮助精通技术的投资者通过获取可负担的数据和投资想法来获得更好的回报。

数据集内容

1. 指数数据

• 覆盖范围：跟踪关键的美国指数，目前包括标普500指数和纳斯达克100指数。
• 数据内容：提供指数的最新成分股信息。
• 更新频率：成分股列表每日于纽约时间19:00更新。

2. 新闻数据

• 覆盖范围：涵盖所跟踪指数中最大的美国上市公司的新闻文章和新闻稿。
• 数据内容：返回每篇文章的内容以及AI生成的信息，包括AI摘要、情感分析和分类。
• 更新时效：新文章在发布后5分钟内被发现。

API 技术规格

基础URL

https://apex-signals.p.rapidapi.com

端点详情

指数端点

• List indices

  • 方法: GET
  • 路径: /indices/
  • 功能: 检索可用于“获取指数成分股”方法的指数名称列表。

• Get index components

  • 方法: GET
  • 路径: /indices/{indexName}
  • 参数:
    • 路径参数:
      • indexName (必需): 要检索成分股的指数名称。
    • 查询参数:
      • time_range (必需): 检索指数成分股的时间范围。允许值：
        • latest: 返回指数成分股的最新快照。
        • last_n: 返回指数成分股的最后n个快照。与number参数一起使用以指定要返回的快照数量。
        • range: 允许指定开始和结束日期以检索快照。需要指定额外的from_date和to_date参数。

新闻端点

• Search news

  • 方法: POST
  • 路径: /news/search
  • 功能: 检索特定于股票的新闻文章内容和情感信息。注意：必须使用付费计划才能通过此API检索文章内容。
  • 参数:
    • 查询参数:
      • limit: 要返回的结果数量。默认返回10个结果。
      • offset: 要跳过的结果数量。
    • 正文参数:
      • filters: 应用于新闻文章的SQL风格过滤器列表。

• Search news (aggregate)

  • 方法: POST
  • 路径: /news/search_aggregate
  • 功能: 检索唯一的文章及其内容。此端点不返回特定于股票的情感信息。过滤方式也与GET端点不同。注意：必须使用付费计划才能通过此API检索文章内容。
  • 参数:
    • 查询参数:
      • limit: 要返回的结果数量。默认返回10个结果。
      • offset: 要跳过的结果数量。
    • 正文参数:
      • filters: 应用于新闻文章的SQL风格过滤器列表。

• Get company news sentiment

  • 方法: GET
  • 路径: /news/sentiment
  • 功能: 检索每个股票代码的每日聚合新闻情感。
  • 参数:
    • 查询参数:
      • start_date (必需): 过滤情感结果的时间范围的开始。格式为"YYYY-MM-DD HH:mm:ss"。
      • end_date (必需): 过滤情感结果的时间范围的结束。格式为"YYYY-MM-DD HH:mm:ss"。
      • stocks[]: 要返回情感的股票数组。每只股票需要作为单独的查询参数添加。

支持与联系

如需使用此API的进一步帮助，或希望请求其他功能，请联系支持团队：[e-mail]。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Apex Signals是一个面向技术投资者的金融数据平台，通过API提供及时替代数据服务，帮助用户优化股票投资决策。该数据集旨在通过可负担的数据方案提升投资回报率。