neil-code/autotrain-data-img-classification
收藏Hugging Face2023-08-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集由AutoTrain自动处理，用于图像分类任务。数据集的实例包含图像和对应的目标类别，图像为222x163的RGB PIL图像，目标类别包括elf, goblin, knight, zombie。数据集分为训练集和验证集，训练集包含1160个样本，验证集包含291个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。
This dataset was automatically processed by AutoTrain for image classification tasks. Each instance in the dataset contains an image and its corresponding target class. The images are 222×163 RGB PIL images, and the target classes include elf, goblin, knight, and zombie. The dataset is split into a training set and a validation set, which contain 1160 and 291 samples respectively. Its BCP-47 language code is "unk", indicating that the language is unknown.
提供机构：
neil-code
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: img-classification
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于图像分类项目。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的一个样本如下所示：
json [ { "image": "<222x163 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<222x163 RGB PIL image>", "target": 3 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[elf, goblin, knight, zombie], id=None)" }
数据集分割
该数据集被分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 1160 |
| valid | 291 |
