Impacto Do Diagnóstico Precoce Nos Desfechos Clínicos Do Câncer Colorretal: Mineração De Processos Aplicada Em Dados De Mundo Real

O câncer colorretal é uma das neoplasias mais incidentes no Brasil e no mundo, representando um desafio crítico para a sustentabilidade dos sistemas de saúde. O diagnóstico precoce é determinante para melhores taxas de sobrevida e redução de custos assistenciais, mas a jornada dos pacientes ainda é marcada por fragmentação e atrasos. Este estudo observacional retrospectivo, fundamentado nas diretrizes STROBE, analisa trajetórias assistenciais de pacientes em uma operadora de saúde suplementar de grande porte, utilizando mineração de processos aplicada a dados administrativos. A metodologia permite reconstruir fluxos reais de atendimento, identificar gargalos e comparar conformidade com protocolos clínicos oficiais. A hipótese central é que pacientes diagnosticados precocemente apresentam jornadas mais lineares, menor tempo até o início do tratamento, maior sobrevida e custos reduzidos. Espera-se evidenciar discrepâncias entre jornada ideal e real, mensurar impactos econômicos do diagnóstico tardio e subsidiar estratégias de rastreamento e coordenação do cuidado orientadas pela Saúde Baseada em Valor.
Este estudo caracteriza-se como observacional retrospectivo, utilizando dados secundários anonimizados de uma operadora de saúde suplementar. A mineração de processos é aplicada para reconstruir trajetórias assistenciais, identificar gargalos temporais e comparar conformidade com protocolos oficiais. Devido à ausência de dados estruturados de estadiamento clínico (TNM), será utilizada uma lógica de inferência baseada em proxies terapêuticos, como tipo de cirurgia e regime quimioterápico, para estratificação dos pacientes em grupos de diagnóstico precoce e tardio. A análise contempla desfechos clínicos, custos assistenciais e impacto econômico, com validação final por especialistas em oncologia e gestão em saúde.

结直肠癌（colorectal cancer）是巴西乃至全球范围内发病率最高的恶性肿瘤之一，对医疗卫生系统的可持续运营构成严峻挑战。早期诊断是提升患者生存率、降低医疗服务成本的关键，但患者的诊疗全流程仍存在环节割裂与诊疗延误等问题。本研究为遵循STROBE声明的回顾性观察性研究，以某大型补充医疗保险运营商的行政数据为基础，采用流程挖掘（process mining）技术分析患者的诊疗轨迹。该研究方法可还原真实的诊疗流程，识别流程瓶颈，并对比实际诊疗与官方临床指南的合规性差异。本研究的核心假设为：早期诊断的患者诊疗轨迹更具连贯性，治疗启动时间更短，生存率更高且医疗成本更低。本研究旨在揭示理想与实际诊疗流程间的差异，测算延迟诊断带来的经济影响，并为基于价值医疗（value-based healthcare）的筛查与诊疗协调策略提供支撑。
本研究属于回顾性观察性研究，采用某补充医疗保险运营商的匿名二级数据开展分析。研究将运用流程挖掘技术还原患者诊疗轨迹，识别时序性流程瓶颈，并对比实际操作与官方临床指南的合规性。由于缺乏结构化的临床肿瘤分期（TNM）数据，本研究将采用基于治疗替代指标的推断逻辑，以手术类型、化疗方案等作为替代变量，将患者划分为早期诊断组与晚期诊断组。本研究将分析临床结局、医疗成本与经济影响，并最终由肿瘤学与医疗管理领域的专家进行结果验证。