LSTM-Transformer

This is the dataset used in the manuscript titled "A Hybrid LSTM-Transformer Deep Learning Model for Spatiotemporal Analysis of Precipitation-Evaporation Driven Spring Discharge" including monthly evaporation (EVP.csv), precipitation (PRE.xlsx), sunshine duration (SSD.csv), wind speed (WIN.csv), air pressure (PRS.csv), relative humid (RHU.csv), ground surface temperature (GST.csv), air temperature (TEM.csv) and spring discharge data (niangziguan_new.csv)本数据集用于题为《混合长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）-Transformer深度学习模型用于降水-蒸发驱动的泉水流量时空分析》的研究手稿，包含逐月观测数据：月蒸发量（EVP.csv）、降水量（PRE.xlsx）、日照时数（SSD.csv）、风速（WIN.csv）、气压（PRS.csv）、相对湿度（RHU.csv）、地表温度（GST.csv）、气温（TEM.csv）以及泉水流量数据（niangziguan_new.csv）