iraqigold/brain-stroke-ct-dataset

该数据集是Brain Stroke CT Dataset的精细化和预处理版本，专门针对使用U-Net等深度学习架构的语义分割任务进行了优化。这项工作是一个研究项目的一部分，专注于自动化提取头部CT扫描中的病理区域（出血和缺血），以辅助快速临床诊断。数据集通过自定义Python管道处理原始CT图像和专家手动标注的Overlay图像，提取二进制掩码（白色表示病变区域，黑色表示健康区域），并为健康脑图像生成对应的空掩码，以确保模型训练的一致性。数据组织为清晰的images/和masks/目录结构，涵盖正常、出血和缺血类别，旨在提高分割精度并减少数据噪声。

This dataset is a refined and preprocessed version of the Brain Stroke CT Dataset, specifically optimized for semantic segmentation tasks using deep learning architectures like U-Net. This work is part of a research project focused on automating the extraction of pathological regions (Bleeding and Ischemia) from head CT scans to assist in rapid clinical diagnosis.